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多角度分享新金融技术人工智能成关注焦点

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作者:| 时间:2017-01-12|来源:中国经济网

关键字:人工智能 新金融 用钱宝 焦可 晨兴资本

人工智能

1月9日下午,一场以“新金融技术”为题的沙龙在宾大沃顿中国中心成功举办。创新工场技术副总裁&人工智能工程院副院长王咏刚、晨兴资本合伙人程宇、零壹财经 CEO 柏亮及用钱宝创始人兼CEO分别作为学术、资本、媒体及产业的代表,在沙龙上分享了他们对于科技与金融方面的真知灼见。

此次媒体沙龙以学术分享及讨论为主旨,围绕“新金融技术”这一主题,从投资人、人工智能专家、行业观察者以及新金融技术践行者等角度,分享了人工智能对于金融领域的非凡意义,同时探讨了新金融技术未来趋势及发展。

上周AlphaGo披“马甲”Master 横扫中韩日棋坛,完成对人类高手60连胜,又一次展示了人工智能科技的强大。人工智能的实际应用,已经渗透到了很多方面,如智能搜索引擎、自动驾驶、语言和图像处理等。近年来,人工智能技术也越来越多的应用于金融领域,创新工场技术副总裁&AI工程院副院长王咏刚分享了其背后原因。王咏刚认为,金融领域拥有各种层面、各种领域、各种维度的海量数据,也有非常客观的评判标准,同时对这种数据的结果也有非常明确的落地应用,因此基于这些大量数据来实现金融风控,人工智能技术可以发挥非常大的价值。

用钱宝创始人兼 CEO 焦可随后的分享恰好验证了这一观点。当 70%的美国市场被传统金融服务的时候,中国市场只有 15%的人享受了传统信贷的服务。这背后原因正是因为传统金融技术所采取的强特征风控逻辑,只能够服务少部分的人群,而适合大多数人的底层技术还未获得有效的发展。因此,用钱宝自主研发了基于人工智能为核心的风控技术,通过挖掘数以千计的有效弱特征,并代入数百个机器模型,对更广泛的人群进行判断为其提供服务。目前,人工智能风控已经充分证明其优势:人工智能为核心的风控能够处理海量数据,挖掘出比人的经验更深层次的特征;其次,这些特征能够进一步通过大数据计算的方式被验证及被学习,换句话说,机器比人具备更好的学习能力;同时,在金融领域最怕发生的系统性风险,也因为采用机器作为“评估审核”的主体,所以能够有效的抵御及预防,并且能够保证不受到人所具备的经验、体力、主观及道德的影响。同时,焦可还表示,互联网金融已经从渠道及效率的改良,逐渐进入到了技术的革新。

此外,晨兴资本的合伙人程宇以及作为资深行业观察者的柏亮,都分享了他们对于目前行业中一些热门趋势的观点。作为美元基金晨兴资本的合伙人,程宇表示中国及很多东南亚的市场,都处于传统金融服务能力不足以及信用体系不完善的状态,所以市场本身具有巨大空间。同时,数据的挖掘和使用也出于初级阶段,因此新金融技术在这些市场也将大有可为,甚至在未来有可能会赶超欧美市场。柏亮则对互联网金融的演进、现状和未来做了详细的总结。

在沙龙现场,与会媒体提出了很多问题,充分展示了大家对新金融技术的浓厚兴趣以及期待。随着科技的发展及渗透,金融领域将迎来新的变化,也将有越来越多的人能够享受金融的服务和益处。

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